回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据需要开发功底，比如python语言，通过编程需要抓取数据。当然会前端需要比如Html，javascript，将抓取的数据整合后通过前端去展示。所以个人觉得学习一门开发语言是必须的。
Moxmi
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回答:大数据学习对于零基础学习者来说还是存在一定的难度的，在现在我们可以接触到的一些比较火的编程开发培训中相对来说，大数据的学习难度是比较大的一个学科，这可不是道听途说得来的结论，而是根据学员学习的真实情况反映得到的结论。比如对于同样的编程语言培训的Java学科来说，它对于学员的要求就比大数据低一些，基本上只要是大专学历以上的学员就可以学习，而且也不需要任何基础，对于逻辑思维能力也相对没有那么强，只要正...
wuyangchun
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回答:大数据分析是大数据技术的重要环节，也是目前数据价值化的重要实现方式之一，所以学习大数据技术的一个重点就在于数据分析。数据分析的方式通常有两种，一种是统计分析，另一种是机器学习。统计分析主要是运用数学的手法，通过已有的大量数据来反应事务的联系性。要想熟练运用统计分析方式，需要具备扎实的数学基础。当然，随着目前统计工具的普及化，一些统计工具会极大的简化统计分析的过程和难度，对于数学基础比较薄弱的人来说...
CloudDeveloper
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回答:Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台，Hadoop平台主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平台目前被行业使用多年，有健全的生态和大量的应用案例，同时Hadoop对硬件的要求比较低，非常适合初学者自学。目前很多商用大数据平台也是基于Hadoop构建的，所以Hadoop是大数据开发的一个重要内容...
wizChen
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回答:谢邀最近大数据也是非常火的，所以很多人都想去学习，我觉得你在去进行培训之前，需要先考虑几个问题。当你真的了解清楚之后，再去考虑需不需要去培训。很多培训机构在招人的时候，都会列举各种优秀的毕业生去哪家哪家企业工作了，年薪几十万啊。在面临这种情况的时候，千万要hold住，毕竟这些人不代表所有人。考虑清楚下面几个问题在做决定也不迟。不然到时候别花了钱，也没学到什么，最后还找不到工作。一、了解培训机构大数...
printempw
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...光超级计算机，以93 PFlops的 Linpack测试性能，位居世界高性能计算机排行榜TOP500°7季军。美国制造的两台超算系统 Summit和 Sierra分列ToP500排行榜第一和第二，其中 Summit峰值性能达到200 PFlops， Linpack测试性能首次突...
...系统的全部组件，并深度优化，重新编译为一个完整的更高性能的大数据通用计算平台，实现了各部件的有机协调。因此DKH相比开源的大数据平台，在计算性能上有了高达5倍（最大）的性能提升。 DKH，更是通过大快独有的...
...》调查显示，全球企业用户正以惊人的速度将应用软件和数据从公共云迁移到本地环境和私有云环境。参与调查的400名IT决策者表示，在未来两年内计划将安装在公共云上的50％的应用软件迁移到私有云或非云环境。可见，云计...
...将于明年正式发布)，云计算供应商正在利用其在云计算高性能计算(HPC)方面的经验， 通过与HP公司的合作关系向互联网2联盟提供基础设施即服务(IaaS)。除了改善了存储设备的性能以外，SHI国际的vCore架构还同样实现了网络和 服...
...用了新兴的产品，像通过软件即服务（SaaS）交付的大数据分析功能。 他们能够将非常复杂的信息简化成视图，放到一个页面上，任何人都可以查看，旧金山桌面即服务提供商Centered Networks的高级工程师Nathan Smith如是...
...充分利用英特尔架构，为基于FusionSphere的解决方案提供更高性能和安全能力。2017年，华为与英特尔携手发布OPA刀片解决方案，共同突破HPC性能屏障，并且签署了合作备忘录，加速高性能计算产业的创新。如今，在华为云上，华...
...运维与互联网深度融合的产物，是运维管理在云计算、大数据技术推动下的必然结果。业务运维是以用户体验为核心，以业务价值为导向，严格遵循业务运维监控指标体系和业务运维考评规范，通过梳理业务系统、支撑系统和管...
我们现在的社会正在步入物联网、大数据和云计算时代。这些技术中的每一个都会有瓶颈，例如可伸缩性差安全性问题以及传统信息技术框架中的安装困难，容错、维护和性能低下。因此，我们需要利用这些技术中的每一种来找...
...式服务通信框架及服务治理系统，包括百亿级服务调用的高性能、高可用、标准化、异构语言支撑等。本次演讲将介绍蘑菇街微服务治理体系经历的架构演进历程，面临的技术难点和解决思路。 讲师：蘑菇街基础平台中间件负...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
